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恩索状态于2019年5月5日

阿肖克·帕特尔（Ashok Patel）’s Analysis & Commentary :

使用NOAA标准，于2019年3月底开始了全面的厄尔尼诺事件，已完成了五个连续的重叠 ONI大于或等于3个月的季节 +0.5ºC。 El Nino在2019年4月继续进行，2019年FMA的第3个第六个月为 +0.8ºC。最后两个Nino3.4 SST异常三月是 +0.90ºC，4月为 +0.72ºC。即使5月的Nino3.4 SST异常约为0.0ºC，MAM ONI指数为大于或等于 +0.5ºC，因此厄尔尼诺现象有望在2019年5月继续。

根据100年前的印度夏季风天气数据，厄尔尼诺年的平均降雨量为LPA的94％，而拉尼娜年则为LPA的106％。厄尔尼诺或拉尼娜对印度不同地区的季风影响可能不同。

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根据NOAA标准，三月下旬正式‘એલ નિનો’宣布是因为连续五个季度覆盖的季度的ONI指数为+0.5ºC或更高。同样在2019年4月‘એલ નિનો’继续进行，并将于2019年5月继续进行。 FMA 2019的ONI指数为+ 0.8°C。最近两个月的Nino3.4 SST通常为3月+0.90ºC和4月+0.72ºC。即使2019年5月的SST保持在+0.0ºC附近，MAM 2019的ONI也将大于或等于+0.5ºC。‘એલ નિનો’2019年5月将继续。

આગળ ના 100 વર્ષ થી વધુ ની શરેરાશ પ્રમાણે 厄尔尼诺 વર્ષ માં ભારતીય ચોમાસુ 94% રહેલ છે, જયારે લા નિના વર્ષ માં ચોમાસુ 106% રહેલ છે. ભારતીય ચોમાસા માટે વિવિદ્ધ પરિબળો પૈકી નું 厄尔尼诺/લા નિના ફક્ત એક પરિબળ છે. ભારત ના અલગ અલગ વિસ્તારો ના ચોમાસા પર 厄尔尼诺/લા નિના ની અસર એક સરખી નથી થતી.

如何确定ONI：

ONI基于SST偏离Niño3.4区域的平均值，是监测，评估和预测ENSO的主要指标。定义为Niño3.4地区三个月的平均SST起飞时间。出发是基于一组进一步改进的同类历史SST分析（扩展的重建SST-ERSST.v5）。有关ERSST.v5的说明这里。

NOAA ElNiño和LaNiña，ElNiño的操作定义：特征为ONI大于或等于+0.5ºC。拉尼娜（LaNiña）：特征在于ONI小于或等于-0.5ºC。按照历史标准，要被分类为成熟的厄尔尼诺或拉尼娜事件，必须在至少5个连续的三个月重叠季节内超过这些阈值。

每次点击费用认为，当Niño3.4OISST月度偏离达到或超过+/-0.5ºC且具有一致的大气特征时，就会发生厄尔尼诺或拉尼娜现象。还必须预测这些异常将连续3个月持续存在。

的 气候预测中心 (每次点击费用）是NECP之一的美国联邦机构，它是NOAA的一部分

当前的El Nino 2018-19所有ONI指数均为SON 2018 +0.7ºC，OND 2018 +0.9ºC，NDJ 2019 +0.8ºC，DJF 2019 +0.8ºC，JFM 2019 +0.8ºC和FMA 2019 +0.8ºC。最近三个Nino 3.4 SST异常分别是2月+0.83ºC，3月+0.90ºC和4月+0.72ºC。

下表显示了Nino3.4地区的每月SST，以及最近两年经气候调整的正常SST和SST异常。气候基地1986-2015年。 ERSST.v5

Period    Nino3.4 ClimAdjust
YR   MON  Temp.ºC Temp.ºC ANOM ºC

2017   5   28.30   27.85    0.45
2017   6   28.06   27.65    0.41
2017   7   27.54   27.26    0.28
2017   8   26.70   26.91   -0.21
2017   9   26.29   26.80   -0.51
2017  10   26.15   26.75   -0.60
2017  11   25.74   26.75   -1.01
2017  12   25.62   26.65   -1.04
2018   1   25.58   26.45   -0.88
2018   2   25.98   26.66   -0.68
2018   3   26.50   27.21   -0.71
2018   4   27.32   27.73   -0.41
2018   5   27.74   27.85   -0.11
2018   6   27.76   27.65    0.13
2018   7   27.42   27.26    0.16
2018   8   26.94   26.91    0.04
2018   9   27.19   26.80    0.39
2018  10   27.62   26.75    0.86
2018  11   27.61   26.75    0.86
2018  12   27.49   26.65    0.84
2019   1   27.21   26.45    0.76
2019   2   27.49   26.66    0.83
2019   3   28.11   27.21    0.90
2019   4   28.46   27.73    0.72